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API 请求规划器

上线前按端点整理预计用户、行为频率、缓存率和限制。

编码 正在等待结果
反馈问题

上线准备度

可以测试

状态

API 数 3 · 最高限流使用率 16.7%

月请求量

14,438,400

源站请求

6,326,400

总峰值 RPS

38.81 RPS

最高限流使用率

16.7%

快速示例

选择服务类型后,会自动填入常见 API 和流量假设。

峰值每分钟请求

2,329

建议每分钟限制

3,144

剩余余量

83.3%

缓存节省请求

8,112,000

端点计划

逐行输入 API,自动计算月请求、源站请求、峰值 RPS、限流使用率和优先检查项。

月请求

12,480,000

源站

4,368,000

峰值 RPS

33.33

限流使用率

16.7%

下一步上线后监控

月请求

1,536,000

源站

1,536,000

峰值 RPS

3.7

限流使用率

7.4%

下一步检查重试和幂等性

月请求

422,400

源站

422,400

峰值 RPS

1.78

限流使用率

11.9%

下一步检查重试和幂等性

限流使用率

POST /api/orders11.9%
POST /api/cart/items7.4%
GET /api/products16.7%

上线前检查清单

负载测试前至少确认这些事项。

  • 确认供应商的每分钟和每秒限制。
  • 区分可缓存读取 API 与订单、支付、写入 API。
  • 为重要写入 API 添加幂等键。
  • 设置重试上限和指数退避。
  • 在预计峰值的70-80%附近设置告警。

如何阅读 API 请求计划

总流量有参考价值,但上线风险通常藏在少数端点里。这个规划器会结合峰值使用率、重要性、缓存行为和写入风险进行排序。

使用说明

  • 月请求 = 用户 x 每人每日操作 x 每次操作调用 x 活跃天数。
  • 源站请求 = 月请求 x (1 - 缓存率)。
  • 峰值 RPS = 月请求 / 活跃秒数 x 峰值倍数。
  • 限流使用率 = 峰值 RPS / 允许 RPS。

常见问题

这和 API 成本估算器一样吗?expand_more

不一样。它关注端点容量、瓶颈、负责人和上线准备度,而不是费用。

峰值倍数应该填多少?expand_more

普通应用可用3-5倍,发布、活动、通知或工作时间集中流量建议用6-10倍。

为什么要填写缓存率?expand_more

缓存率能区分网关总流量和源站实际负载。

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